Utiliser l'IA générative en classe de manière responsable

Trois principes non négociables

• ›Transparence : l'élève déclare quand et comment il a utilisé un outil d'IA.
• ›Vérification : toute information produite par une IA est confrontée à une source primaire.
• ›Protection des données : aucune donnée personnelle d'élève (nom, copie, note) n'est saisie dans un outil grand public.

Cinq scénarios qui fonctionnent

• ›Brainstorm — l'IA produit 10 idées, l'élève en garde 3 et justifie ses choix.
• ›Contre-argument — l'IA défend la thèse opposée, l'élève la réfute.
• ›Reformulation — comparer trois versions d'un même texte (familier, courant, soutenu).
• ›Code pas-à-pas — l'élève explique son code à l'IA qui pointe une erreur, puis valide la correction lui-même.
• ›Quiz personnel — l'IA génère 10 questions de révision, l'élève corrige et complète.

Ce qu'il faut éviter

• ›Faire produire la totalité d'un devoir noté sans trace du raisonnement de l'élève.
• ›Saisir des copies réelles ou des données nominatives.
• ›Présenter une réponse d'IA comme une vérité, sans relecture critique.

Évaluer autrement

Quand l'IA peut faire le devoir à la maison en 30 secondes, il devient nécessaire d'évaluer le processus : oral court, brouillon manuscrit, justification orale d'un choix de prompt. C'est aussi l'occasion de revaloriser l'évaluation en classe, en temps limité.